一、概 要

大数据可以为供应商网络提供更好的数据准确性、清晰度和洞察力，从而在共享的供应网络中实现更多的情境智能。

有前瞻目光的制造商们正在将80%或更大比例的供应网络经营活动构建在其企业外部，他们利用大数据和云计算技术来突破传统ERP系统和供应链系统的局限性。对于商业模式基于快速产品周期迭代和产品上市速度的制造商，传统的ERP/SCM系统仅仅是为了完成订单交付、发运和交易数据而设计的，这样的传统系统的扩展性极其有限，根本无法满足当下供应链管理所面临的种种挑战，已经成为企业供应链管理的瓶颈。

如今的制造商都立足于在准确性、速度和质量方面开展市场竞争，这一定位迫使企业的供应商网络必须具备一定程度的情景智能的能力，传统的ERP/SCM系统是无法帮助企业达成这一竞争目标的。然而当今大多数企业还没有将大数据技术引入其供应链运营当中，本文介绍的十大要素将成为企业未来供应链战略变革的重要催化剂。

举个小实例来说明大数据分析如何在准确性、速度和质量方面对供应链管理提升的作用：

亚马逊利用大数据来监控、追踪、确保其15亿库存商品准确的存放于全球200个订单履行中心当中。亚马逊利用预测分析技术可以实现“预期发货”的情景，即，当客户打算购买一件商品的时候（注意是打算购买尚未正式下单），亚马逊就将货物提前发运到离客户最近的仓储中心。这种对供应链管理的优化极大的提升了其客户的体验。

二、情境智能

目前，由供应链产生的数据的规模、广度和深度都在加速增长，为情景智能驱动的供应链提供了充足的数据基础。有前瞻性的制造商已经开始将大数据作为更广泛供应链协作的催化剂。

三、供应链能力的提升

大数据和高级分析技术正更快速的集成到供应链能力当中。

德勤的调研显示，当前使用最多的前四种供应链能力为：优化工具，需求预测，集成业务预测、供应商协作和风险分析。

四、供应链领域的颠覆性技术

64%的供应链高管将大数据分析看成颠覆性的重要技术，这是企业长期变革管理的重要基础。

五、优化整合供应链配送网络

利用基于大数据的地理分析技术来整合优化供应链配送网络。

六、供应链问题的优化

对供应链问题的优化。大数据可以帮助企业将对供应链问题的反应时间提升41%，将供应链效率提升10%甚至超过36%，跨供应链的整合提升至36%。

七、供应链运营的整合

将大数据分析集成到供应链运营中可以将订单满足周期提升4.25倍、将供应链效率的提升2.6倍。

八、供应链财务指标的追踪

对供应链战略、战术、运营更深入的情境智能应用，正在影响公司的财务指标。

供应链可视化，通常是指能够清晰的看到供应链网络中供应商的多层次结构。通过供应链决策的财务结果追踪回财务指标是可行的；而且通过将大数据应用与财务系统集成，提升行业快速的库存周转率是非常有效的。

九、产品质量追踪

产品追踪和召回本质上都是数据密集型的，大数据在这方面的潜在贡献是显著的。

十、供应商质量提升

通过基于大数据的质量控制可以提升供应质量。